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哈佛研究团队开发新演算法,透过 Instagram 动态就能判断是否有忧郁倾向

哈佛研究团队开发新演算法,透过 Instagram 动态就能判断是否有忧郁倾向

Instagram 是许多人拿来抒发情绪、分享生活点滴的社群平台,不仅有多款滤镜可挑选,近期更推出了类 Snapchat 的 Stories 功能,让许多使用者爱不释手。而近期,来自美国哈佛与佛蒙特大学所组成的研究团队研发了一种新的演算法,透过 Instagram 动态就能判断出其用户是否有忧郁倾向。

在此次研究中,研究团队利用机器学习的方式打造了全新的演算法,透过检视使用者 Instagram 动态中的「颜色」、「后设资料组件(metadata component)」、以及「脸部辨识演算法」等方式,让它能成功测出其用户是否有罹患忧郁症的症状,準确率不仅高达 70% 外,更能让用户在还未被临床医生判定是否罹患忧郁症前就先得知未来是否有罹患的可能性。

实验中,研究团队找来了 166 名不同的 Instagram 用户,并让其模组检阅了参与者共 43,950 张放上 Instagram 的照片,透过这幺多的社群照片与参与者才有办法提供足够的样本数供此演算法侦测。

而研究团队也表示,这个演算法推出的目的地并不是要準确判断用户是否罹患忧郁症,而是希望能用在早期精神疾病的筛选以及观察而已,他们也认为,或许其演算法未来能在这种充斥着数位化产品的社会中,成为能有效筛选精神疾病的蓝图。举例来说,或许有朝一日,你的手机语音助理若能取得你 Instagram 动态相片,再搭配上此演算法,它或许能提醒您最近好像有些忧郁的状况等等。

此外,令人相当好奇的是,研究团队是透过什幺样的依据来判断用户是否有忧郁倾向。而根据学者表示,像是相片颜色就是一个重要的依据,通常有忧郁倾向的人喜爱运用黑白、灰阶、蓝色等色系来呈现照片,而心情愉悦的用户则会选用较暖色系的滤镜或相片在放上网。

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